Visión artificial (procesamiento industrial de imágenes)
La visión artificial (procesamiento industrial de imágenes) implica el uso de sistemas automatizados para interpretar y analizar datos visuales en entornos de fabricación y producción. A menudo se describe como "máquinas con ojos", ya que las cámaras, los sistemas de iluminación y los programas informáticos trabajan juntos para capturar y analizar datos visuales y tomar decisiones automatizadas sobre esta base.
Modo de funcionamiento de la visión artificial
Un sistema de visión artificial consta de cámaras, iluminación, procesamiento de imágenes, algoritmos de software y una unidad de control que traduce la información captada en acciones específicas. Las aplicaciones típicas incluyen el posicionamiento preciso de componentes, la clasificación automatizada de productos y el bin picking, la extracción selectiva de piezas individuales de contenedores llenos caóticamente.
Mientras que los sistemas clásicos de procesamiento de imágenes se basan en reglas, las soluciones modernas de visión artificial utilizan cada vez más el aprendizaje profundo (DL) y las redes neuronales artificiales para gestionar de forma fiable exigencias complejas o variables. Esto permite a las máquinas reproducir capacidades cognitivas comparables a la percepción humana, pero mucho más rápidas y robustas.
Superficies de aplicación y ventajas
La visión artificial es un motor clave de la automatización industrial. En el aseguramiento de la calidad, la tecnología detecta con precisión los productos defectuosos y reduce así los rechazos, lo que mejora la calidad del producto. En logística, se utiliza para leer códigos de barras y códigos QR y hacer un seguimiento transparente de los productos a lo largo de la cadena de conexión. Además, los sistemas de visión artificial aumentan la productividad, ya que son fiables en todo momento y aceleran considerablemente los procesos de fabricación.
Un campo de aplicación especialmente importante es el control óptico. Los sistemas industriales convencionales de procesamiento de imágenes a menudo alcanzan sus límites cuando se trata de distinguir entre las fluctuaciones de la imagen causadas por el entorno y las desviaciones cualitativas. Los modelos de visión artificial basados en IA y aprendizaje profundo pueden identificar con fiabilidad tales diferencias y clasificar automáticamente los elementos de inspección, por ejemplo, en "OK" (aceptable) y "NOK" (no aceptable). De este modo, la visión artificial permite soluciones sólidas para tareas de inspección complejas que serían difíciles o imposibles de implementar con el procesamiento de imágenes convencional.
Visión artificial frente a visión por ordenador
A diferencia de la visión por ordenador general, que incluye aplicaciones en superficies como el análisis de imágenes médicas, el accionamiento autónomo o la videovigilancia, la visión artificial está especialmente orientada a los sistemas industriales de procesamiento de imágenes. Se centra en la fiabilidad, exactitud de repetición y estabilidad en la fabricación. La visión artificial combina hardware de eficacia probada con software moderno, IA y redes neuronales para procesar con precisión datos de imágenes incluso en condiciones de producción exigentes y tomar decisiones automatizadas.
Ventajas de la visión artificial en la industria
La visión artificial ofrece ventajas considerables a las empresas. Permite un aseguramiento de la calidad más preciso y rápido, reduce los costes de error, aumenta la eficiencia y puede integrarse perfectamente en los procesos de la Industria 4.0. Mediante el uso de la IA y el aprendizaje automático, la visión artificial se está convirtiendo en una tecnología clave para la automatización industrial y en una herramienta estratégica para garantizar la competitividad y la calidad de los productos a largo plazo.