Machine Vision (industriële beeldverwerking)

Een grijpersysteem bestaat uit camera's, verlichting, beeldverwerking, softwarealgoritmen en een unit die de vastgelegde informatie vertaalt in specifieke acties. Typische applicaties zijn het nauwkeurig positioneren van componenten, het automatisch sorteren van producten en bin picking - het gericht verwijderen van individuele onderdelen uit chaotisch gevulde containers.

Terwijl klassieke beeldverwerkingssystemen gebaseerd zijn op regels, maken moderne machine vision oplossingen steeds meer gebruik van deep learning (DL) en kunstmatige neurale netwerken om op betrouwbare wijze complexe of variërende voorschriften te verwerken. Hierdoor kunnen machines cognitieve Kunde nabootsen die vergelijkbaar is met menselijke waarneming, maar dan aanzienlijk sneller en robuuster.

Machine vision is een belangrijke drijvende kracht achter industriële automatisering. In de kwaliteitsbewaking detecteert de technologie nauwkeurig defecte producten en vermindert zo het aantal afgekeurde producten, waardoor de productkwaliteit verbetert. In de logistiek wordt het gebruikt om barcodes en QR-codes te lezen en producten transparant te volgen in de hele ketting. Bovendien verhogen machinale vision systemen de productiviteit omdat ze constant betrouwbaar zijn en de vervaardiging van processen aanzienlijk versnellen.

Een bijzonder belangrijke applicatie is optisch onderzoek. Conventionele industriële beeldverwerkingssystemen bereiken vaak hun grenzen als het gaat om het onderscheiden van beeldfluctuaties veroorzaakt door de omgeving en kwalitatieve afwijkingen. Op AI en deep learning gebaseerde modellen voor machine vision kunnen dergelijke verschillen betrouwbaar identificeren en inspectie-items automatisch classificeren in bijvoorbeeld "OK" (aanvaardbaar) en "NOK" (niet aanvaardbaar). Machine vision maakt dus robuuste oplossingen mogelijk voor complexe inspectietaken die moeilijk of onmogelijk te implementeren zouden zijn met conventionele beeldverwerking.

In tegenstelling tot algemene computervisie, die applicaties omvat op oppervlakten zoals medische beeldanalyse, autonoom aandrijving of videobewaking, is machine vision speciaal gericht op industriële beeldverwerkingssystemen. De focus ligt op betrouwbaarheid, herhalingsnauwkeurigheid en stabiliteit bij vervaardiging. Machine vision combineert beproefde hardware met moderne software, AI en neurale netwerken om zelfs onder veeleisende productieomstandigheden nauwkeurig data te verwerken en geautomatiseerde beslissingen te nemen.

Machine vision biedt bedrijven aanzienlijke voordelen. Het maakt preciezere en snellere kwaliteitsbewaking mogelijk, verlaagt de foutkosten, verhoogt het rendement en kan naadloos worden geïntegreerd in Industrie 4.0 processen. Door het gebruik van AI en machine learning wordt machine vision een sleuteltechnologie voor industriële automatisering en een strategisch gereedschap om concurrentievermogen en productkwaliteit op lange termijn te verzekeren.