AI (kunstmatige intelligentie)
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar het proces waarbij computers taken lossen die menselijke intelligentie vereisen. Typische voorbeelden zijn patroonherkenning, besluitvorming, spraak- en beeldherkenning en autonoom handelen.
De technische basis van AI wordt gevormd door methoden zoals machine learning (ML), deep learning (DL), neurale netwerken en machine vision (industriële beeldverwerking). Deze maken het mogelijk om grote hoeveelheden data te analyseren, patronen te herkennen en processen stap voor stap te optimaliseren, automatiseren en betrouwbaarder te maken.
Toepassingsgebieden van AI
Kunstmatige intelligentie wordt tegenwoordig in veel industriesegmenten gebruikt en wordt beschouwd als een aandrijving voor digitalisering.
Een belangrijk gebied is robotica en automatisering, waar AI bewegingspatronen plant, rekening houdt met veiligheidsaspecten en ondersteuning biedt voor grijpersystemen. Het draagt ook bij aan intelligentere productieprocessen in Industrie 4.0, bijvoorbeeld door vooruitgepland onderhoud, geoptimaliseerde werkfrequenties en de door data ondersteunde sturing van productielijnen.
In de medische technologie maakt AI de analyse van beeldvormingsprocedures mogelijk en dient het als waardevolle ondersteuning bij de besluitvorming voor artsen.
In de logistiek en slimme fabrieken verzekert het nauwkeurigere prognoses, geoptimaliseerde routes en voorraden en krachtige real-time dataverwerking.
Tot slot spelen spraak- en tekstsystemen ook een belangrijke rol: intelligente assistenten, chatbots en automatische documentatie- en zoekfuncties zijn in veel applicaties vanzelfsprekend geworden.
Kunstmatige intelligentie in vacuümtechniek
AI heeft een breed scala aan applicaties in de vacuümtechniek. Vooral toestandsbewaking, vooruitgepland onderhoud en machine vision (beeldverwerking) zijn belangrijk. Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt voor de automatische handling van werkstukken, intelligente procesregelingen, oplossingen voor energieefficiency, lekdetectiesystemen en netwerken in slimme fabrieksomgevingen.
Procesregeling, energieefficiency en lekdetectie
AI-gebaseerde procescontrolesystemen stabiliseren het procesvacuüm en sturen stuurkleppen en vacuümkamers intelligent en naar behoefte aan. Door real-time data te evalueren in combinatie met historische meetwaarden wordt het deblokkeringselement geoptimaliseerd, worden belastingspieken verminderd en werkfrequenties verkort. Daarnaast zorgen grijpersystemen voor lekdetectie ondersteund door machine learning voor een aanzienlijk snellere en betrouwbaardere detectie van lekkage, omdat ze automatisch typische patronen in meetcrommen identificeren en evalueren.
Verbinding in de slimme fabriek
In de slimme fabriek zijn vacuüm componenten verbonden met Industrie 4.0 omgevingen via IoT interfaces. Daar verzamelt kunstmatige intelligentie (AI) meetwaarden van de sensoren en grijpersystemen, evalueert deze en stuurt de processen aan. Dit vormt de basis voor dataverwerking voor analyse en naadloze traceerbaarheid. Dankzij de directe verbinding met ERP-systemen kunnen end-to-end workflows worden geïmplementeerd - van orderplanning tot documentatie over kwaliteit.
Voordelen van AI in de productie en op het werk
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) biedt duidelijke voordelen in de productie en op het werk.
AI-systemen maken gerichte procesoptimalisatie in de productie mogelijk, verhogen het rendement en verbeteren de kwaliteitsbewaking. Intelligente automatisering versnelt processen, maakt zuiniger gebruik van middelen en verhoogt de beschikbaarheid van de fabriek. In de slimme fabriek leidt dit tot transparante workflows, adaptieve productieconcepten en een duurzame toename van het concurrentievermogen.
AI vermindert ook de werkdruk op de werkplek: routinetaken worden overgenomen en werknemers krijgen meer tijd voor creatieve en waardetoevoegende activiteiten.