IA (Intelligence Artificielle)
L'intelligence artificielle (IA) désigne le procédé par lequel les ordinateurs desserrent des exigences qui requièrent l'intelligence humaine. Les exemples typiques sont la reconnaissance des formes, la prise de décision, la reconnaissance de la parole et de l'image et l'action autonome.
La base technique de l'IA est formée par des procédés tels que l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond (DL), les réseaux neuronaux et la vision artificielle (traitement industriel de l'image). Elles permettent d'analyser de grandes quantités de données, de reconnaître des modèles et d'optimiser, d'automatiser et de fiabiliser les procédés étape par étape.
Domaines d'application de l'IA
L'intelligence artificielle est aujourd'hui utilisée dans de nombreux secteurs d'activité et est considérée comme un moteur de la numérisation.
Un domaine important est la robotique et l'automatisation, où l'IA planifie des séquences de mouvement, prend en compte les aspects de sécurité et soutient les systèmes d'assistance. Elle contribue également à des procédés de production plus intelligents dans l'Industrie 4.0, par exemple grâce à l'entretien prédictif, à l'optimisation des temps de cycle et à la commande des lignes de production soutenue par des données.
Dans les technologies médicales, l'IA permet d'analyser les procédures d'imagerie et constitue un soutien précieux à la prise de décision pour les médecins.
Dans la logistique et les usines intelligentes, elle assure des prévisions plus précises, des itinéraires et des inventaires optimisés ainsi qu'un puissant traitement des données en temps réel.
Enfin, les systèmes vocaux et textuels jouent également un rôle majeur : les assistants intelligents, les chatbots et les fonctions de documentation et de recherche automatiques sont devenus une évidence dans de nombreuses applications.
L'intelligence artificielle dans la technologie du vide
L'IA a de nombreuses applications dans la technologie du vide. La surveillance d'état, la maintenance prédictive et la vision industrielle (traitement d'images) sont particulièrement importantes. L'intelligence artificielle est également utilisée pour la manipulation automatisée des pièces, les commandes de procédés intelligents, les solutions d'utilisation rendement énergétique, les systèmes de détection des fuites et la mise en réseau dans les environnements d'usines intelligentes.
Contrôle de procédés, utilisation d'énergie rendement et des processus de détection de fuites.
Les systèmes de commande des procédés basés sur l'IA stabilisent le vide du procédé et commandent les vannes de vide et les chambres à vide de manière intelligente et selon les exigences. En évaluant les données en temps réel en combinaison avec les valeurs de mesure historiques, la consommation d'énergie est optimisée, les pics de charge sont réduits et les temps de cycle sont raccourcis. En outre, les systèmes de détection des fuites soutenus par l'apprentissage automatique permettent une détection des fuites nettement plus rapide et plus fiable, car ils identifient et évaluent automatiquement les modèles typiques dans les courbes de mesure.
La connexion dans l'usine intelligente
Dans l'usine intelligente, les composants vides sont raccordés aux secteurs d'activité de l'Industrie 4.0 via des interfaces IoT. Là, l'intelligence artificielle (IA) collecte les valeurs de mesure des capteurs et des systèmes de commande, les évalue et commande les procédés. Cela constitue la base du traitement des données pour l'analyse et la traçabilité sans faille. La connexion directe aux systèmes ERP permet de mettre en œuvre des flux de travail de bout en bout - de la planification des commandes à la documentation de la qualité.
Avantages de l'IA dans la production et le monde du travail.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) offre des avantages évidents dans la production et dans le monde du travail.
Les systèmes d'IA permettent d'optimiser les procédés de manière ciblée dans la production, d'augmenter le rendement et d'améliorer l'assurance qualité. L'automatisation intelligente accélère les procédés, utilise les ressources de manière plus économique et augmente la disponibilité des installations. Dans l'usine intelligente, cela conduit à des flux de travail transparents, à des concepts de production adaptateurs et à une augmentation durable de la compétitivité.
L'IA réduit également la charge de travail sur le lieu de travail : les tâches routinières sont prises en charge, tandis que les employés gagnent du temps pour des activités créatives et porteuses de valeur ajoutée.