IA (Inteligencia Artificial)
La inteligencia artificial (IA) se refiere al proceso por el que los ordenadores sueltan tareas que exigen la exigencia de la inteligencia humana. Algunos ejemplos típicos son el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el reconocimiento de voz e imágenes y la acción autónoma.
La base técnica de la IA está formada por métodos como el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL), las redes neuronales y la visión artificial (procesamiento industrial de imágenes). Permiten analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y optimizar, automatizar y hacer más fiables los procesos paso a paso.
Campos de aplicación de la IA
La inteligencia artificial se utiliza actualmente en muchos sectores profesionales y se considera un accionamiento de la digitalización.
Un campo importante es la robótica y la automatización, donde la IA planifica secuencias de movimiento, tiene en cuenta aspectos de seguridad y presta apoyo a los sistemas de asistencia. También contribuye a unos procesos de producción más inteligentes en la Industria 4.0, por ejemplo mediante el mantenimiento preventivo, la optimización de los tiempos de ciclo y el control de las líneas de producción basado en datos.
En la tecnología médica, la IA permite analizar los procedimientos de obtención de imágenes y sirve de valioso apoyo a los médicos en la toma de decisiones.
En logística y fábricas inteligentes, garantiza previsiones más precisas, rutas e inventarios optimizados, así como un potente procesamiento de datos en tiempo real.
Por último, los sistemas de voz y texto también desempeñan un papel importante: los asistentes inteligentes, los chatbots y las funciones automáticas de documentación y búsqueda se han convertido en algo natural en muchas aplicaciones.
Inteligencia artificial en la tecnología del vacío
La IA tiene una amplia gama de aplicaciones en la tecnología del vacío. La monitorización de estado, el mantenimiento preventivo y la visión artificial (procesamiento de imágenes) son especialmente importantes. La inteligencia artificial también se utiliza para la manipulación automatizada de piezas, los controles de procesos inteligentes, las soluciones de aprovechamiento de energía, los sistemas de detección de fugas y la conexión en red en entornos de fábricas inteligentes.
Control de procesos, eficiencia energética y detección de fugas
Los sistemas de control de procesos basados en IA estabilizan el vacío del proceso y controlan las válvulas de vacío y las cámaras de vacío de forma inteligente y según las exigencias. Al evaluar los datos en tiempo real en combinación con los valores medidos históricos, se optimiza el consumo de energía, se reducen los picos de carga y se acortan los tiempos de ciclo. Además, los sistemas de detección de fugas apoyados en el aprendizaje automático permiten una detección de fugas significativamente más rápida y fiable, ya que identifican y evalúan automáticamente patrones típicos en las curvas de medición.
Conectividad en la fábrica inteligente
En la fábrica inteligente, los componentes de vacío se conectan a entornos de Industria 4.0 a través de interfaces IoT. Allí, la inteligencia artificial (IA) recopila los valores medidos de los sensores y los sistemas de control, los evalúa y controla los procesos. Esto proporciona la base para el procesamiento de datos para el análisis y la trazabilidad sin fisuras. La conexión directa con los sistemas ERP permite implementar flujos de trabajo integrales, desde la planificación de pedidos hasta la documentación de la calidad.
Ventajas de la IA en la producción y el mundo laboral
El uso de la inteligencia artificial (IA) ofrece claras ventajas en la producción y en el mundo laboral.
Los sistemas de IA permiten optimizar procesos específicos en la producción, aumentar la eficiencia y mejorar el aseguramiento de la calidad. La automatización inteligente acelera los procesos, utiliza los recursos de forma más económica y aumenta la disponibilidad de las instalaciones. En la fábrica inteligente, esto conduce a flujos de trabajo transparentes, conceptos de producción adaptadores y un aumento sostenible de la competitividad.
La IA también reduce la carga de trabajo en el puesto de trabajo: se asumen las tareas rutinarias, mientras que los empleados ganan más tiempo para actividades creativas y de valor añadido.