AI (sztuczna inteligencja)
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do procesu, w którym komputery wydają zadania wymagające ludzkiej inteligencji. Typowe przykłady obejmują rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji, rozpoznawanie mowy i obrazu oraz autonomiczne działania.
Podstawę techniczną AI tworzą metody takie jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie (DL), sieci neuronowe i wizja maszynowa (przemysłowe przetwarzanie obrazu). Umożliwiają one analizę dużych ilości danych, rozpoznawanie wzorców oraz optymalizację, automatyzację i niezawodność procesów krok po kroku.
Obszary aplikacji sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w wielu branżach i uważana jest za siłę napędową cyfryzacji.
Ważną dziedziną jest robotyka i automatyka, gdzie sztuczna inteligencja planuje sekwencje ruchów, uwzględnia aspekty bezpieczeństwa i wspiera systemy wspomagające. Przyczynia się również do bardziej inteligentnych procesów produkcyjnych w przemyśle 4.0, na przykład poprzez konserwację predykcyjną, zoptymalizowane czasy cyklu i kontrolę linii produkcyjnych opartą na danych.
W technologii medycznej sztuczna inteligencja umożliwia analizę procedur obrazowania i służy jako cenne wsparcie decyzyjne dla lekarzy.
W logistyce i inteligentnych fabrykach zapewnia bardziej precyzyjne prognozy, zoptymalizowane trasy i zapasy, a także wydajne przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
Wreszcie, systemy głosowe i tekstowe również odgrywają ważną rolę: inteligentni asystenci, chatboty oraz funkcje automatycznej dokumentacji i wyszukiwania stały się oczywistością w wielu aplikacjach.
Sztuczna inteligencja w technice podciśnieniowej
Sztuczna inteligencja ma szeroki zakres aplikacji w technice podciśnieniowej. Szczególne znaczenie ma kontrola stanu, konserwacja zapobiegawcza i wizja maszynowa (przetwarzanie obrazu). Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do automatycznej obsługi elementów, inteligentnego sterowania procesami, rozwiązań w zakresie efektywności energetycznej, systemów wykrywania wycieków i tworzenia sieci w inteligentnych środowiskach fabrycznych.
Kontrola procesów, efektywność energetyczna i wykrywanie wycieków
Systemy sterowania procesem oparte na sztucznej inteligencji stabilizują podciśnienie procesu i inteligentnie sterują zaworami podciśnieniowymi i komorami próżniowymi w zależności od wymogów. Dzięki ocenie danych w czasie rzeczywistym w połączeniu z historycznymi wartościami pomiarowymi, zużycie energii jest optymalizowane, szczyty obciążenia są redukowane, a czas cyklu skracany. Ponadto systemy wykrywania przecieków wspierane przez uczenie maszynowe umożliwiają znacznie szybsze i bardziej niezawodne wykrywanie przecieków, ponieważ automatycznie identyfikują i oceniają typowe wzorce w krzywych pomiarowych.
Łączność w inteligentnej fabryce
W inteligentnej fabryce komponenty podciśnieniowe są połączone ze środowiskami Przemysłu 4.0 za pośrednictwem interfejsów IoT. Tam sztuczna inteligencja (AI) zbiera zmierzone wartości z czujników i systemów kontroli, ocenia je i kontroluje procesy. Stanowi to podstawę do przetwarzania danych do analizy i bezproblemowej identyfikowalności. Bezpośrednie przyłącze do systemów ERP umożliwia wdrożenie kompleksowych przepływów pracy - od planowania zamówień po dokumentację jakości.
Zalety sztucznej inteligencji w produktach i świecie pracy
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) oferuje wyraźne korzyści w produkcji i w świecie pracy.
Systemy AI umożliwiają ukierunkowaną optymalizację procesów w produkcji, zwiększają sprawność i poprawiają zapewnienie jakości. Inteligentna automatyzacja przyspiesza procesy, oszczędniej wykorzystuje zasoby i zwiększa dostępność zakładu. W inteligentnej fabryce prowadzi to do przejrzystych przepływów pracy, adaptacji koncepcji produktów i trwałego wzrostu konkurencyjności.
Sztuczna inteligencja zmniejsza również obciążenie pracą w miejscu pracy: rutynowe zadania są przejmowane, a pracownicy zyskują więcej czasu na kreatywne i tworzące wartość dodaną działania.