AI (tekoäly)
Tekoälyllä (AI) tarkoitetaan prosessia, jossa tietokoneet vapauttavat tehtäviä, jotka vaativat ihmisen älykkyyttä. Tyypillisiä esimerkkejä ovat kuvioiden tunnistaminen, päätöksenteko, puheen- ja kuvantunnistus ja itsenäinen toiminta.
Tekoälyn tekninen perustan muodostavat sellaiset menetelmät kuin koneoppiminen (ML), syväoppiminen (DL), neuroverkot ja konenäkö (teollinen kuvankäsittely). Niiden avulla voidaan analysoida suuria tietoja, tunnistaa kuvioita ja optimoida, automatisoida ja tehdä prosesseista luotettavampia askel askeleelta.
Tekoälyn sovellukset
Tekoälyä käytetään nykyään monilla teollisuudenalilla, ja sitä pidetään digitalisaation käynnistämisenä.
Yksi tärkeä ala on robotiikka ja automaatio, jossa tekoäly suunnittelee liikesarjoja, ottaa huomioon turvallisuusnäkökohdat ja tukee avustinjärjestelmiä. Tekoäly edistää myös älykkäämpiä tuotantoprosesseja Teollisuus 4.0:ssa esimerkiksi ennakoivan huollon, optimoitujen syklin kestojen ja tuotantolinjojen tiedot-tukevan ohjauksen avulla.
Lääketieteellisessä teknologiassa tekoäly mahdollistaa kuvantamismenetelmien analysoinnin ja toimii arvokkaana päätöksenteon tukena lääkäreille.
Logistiikassa ja älykkäissä tehtaissa se varmistaa tarkemmat ennusteet, optimoidut reitit ja varastot sekä tehokkaan reaaliaikaisen tiedon prosessin.
Myös puhe- ja tekstijärjestelmät ovat tärkeässä asemassa: älykkäät avustajat, chatbotit ja automaattiset dokumentaatio- ja hakutoiminnot ovat tulleet itsestäänselvyyksiksi monissa sovelluksissa.
Tekoäly alipainetegnologia
Tekoälyllä on monenlaisia sovelluksia alipainetegnologiassa. Erityisen tärkeitä ovat kunnonvalvonta, ennakoiva huolto ja konenäkö (kuvankäsittely). Tekoälyä käytetään myös työkappaleiden automaattisessa käsittelyssä, älykkäissä prosessiohjauksissa, energiatehokkuusratkaisuissa, vuotojen havaitsemisjärjestelmissä ja verkottumisessa älykkäissä tehdasympäristöissä.
Prosessiohjaus, energiatehokkuus ja vuotojen havaitseminen
Tekoälyyn perustuvat prosessiohjausjärjestelmät vakauttavat prosessin tyhjiön ja ohjaavat tyhjiöventtiilejä ja tyhjiökammioita älykkäästi ja tarpeen mukaan. Arvioimalla reaaliaikaisia tietoja yhdessä historiallisten mittausarvojen kanssa energiankulutus optimoidaan, kuormituspiikkejä vähennetään ja syklin kesto lyhennetään. Lisäksi koneoppimisen tukemat vuotojen havaitsemisjärjestelmät mahdollistavat huomattavasti nopeamman ja luotettavamman vuotojen havaitsemisen, sillä ne tunnistavat ja arvioivat automaattisesti tyypillisiä malleja mittauskäyrien karille.
Liitäntä älykkäässä tehtaassa
Älykkäässä tehtaassa alipainekomponentit liitetään IoT-liitäntöjen kautta Teollisuus 4.0 -ympäristöihin. Siellä tekoäly (AI) kerää mitatut arvot antureista ja ohjausjärjestelmistä, arvioi ne ja toteuttaa ohjaus prosesseja. Tämä luo pohjan tiedoille prosessia varten analyysiä ja saumatonta jäljitettävyyttä varten. Suora liitäntä toiminnanohjausjärjestelmiin mahdollistaa päästä päähän -työnkulkujen toteuttamisen - tilausten suunnittelusta laadun dokumentaatioon.
Tekoälyn edut tuotannossa ja työelämässä
Tekoälyn käyttö tarjoaa selviä etuja tuotannossa ja työelämässä.
Tekoälyjärjestelmät mahdollistavat kohdennetun prosessien optimoinnin tuotannossa, lisäävät tehokkuutta ja parantavat laadunvarmistusta. Älykäs automaatio nopeuttaa prosesseja, käyttää resursseja taloudellisemmin ja lisää laitosten käytettävyyttä. Älykkäässä tehtaassa tämä johtaa läpinäkyviin työnkulkuihin, sovitettaviin tuotantokonsepteihin ja kilpailukyvyn kestävään kasvuun.
Tekoäly vähentää myös työtaakkaa työpaikalla: rutiinitehtävät otetaan haltuun, ja työntekijät saavat enemmän aikaa luovaan ja lisäarvoa tuottavaan toimintaan.