Schmalz Connect Suite
- IoT-ohjelmisto
- IO-Link-yhteensopiva
- Laitteisto integroidulla Ethernet-yhteydellä
Näytä luokka
Ennakoiva huolto
Ennakoiva huolto on nykyaikainen huolto, jossa koneiden ja järjestelmien kuntoa seurataan ja analysoidaan jatkuvasti ennakoivan analytiikan, tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Tavoitteena on vähentää seisokkiaikoja, välttää seisokkeja ja pidentää koneiden käyttöikää.
Toisin kuin reaktiivinen huolto (korjataan vain silloin, kun jokin rikkoutuu) ja ennaltaehkäisevä huolto, jossa on kiinteät aikavälit, ennakoiva huolto perustuu kunnonvalvontaan ja reaaliaikaiseen tietojen analysointiin. Näin huolto-ohjelmatoimenpiteet voidaan aloittaa ennakoivasti ja juuri oikeaan aikaan.
Miten ennakoiva huolto toimii?
Ennakoiva huolto perustuu IoT-antureiden avulla saatujen koneiden tiedoista saatuja jatkua tallentamiseen. Seurataan erilaisia parametreja, kuten tärinää, lämpötilaa, painetta ja äänimerkkejä. Kerätyt tiedot analysoidaan sitten koneoppimisalgoritmien avulla. Näin järjestelmä tunnistaa kuvioita ja poikkeamia ja luo ennakoivia malleja, jotka osoittavat, milloin komponentti todennäköisesti vikaantuu. Näin varaosat voidaan asentaa ajoissa, huolto voidaan integroida saumattomasti tuotantoprosessiin ja suunnittelemattomat seisokit voidaan välttää.
Schmalz-ohjaushuone
- Ohjaus- ja palvelusovellus NFC-laitteille
- Langaton tiedonsiirto älypuhelimesta NFC: n kautta
- Aseta parametrit ja lue laitetiedot
Näytä luokka
Haasteet täytäntöönpanon aikana
Ennakoivan huollon toteuttaminen on kuitenkin monimutkaista. Yritysten haasteena on kerätä ja käsitellä suuria määriä korkealaatuisia tietoja (big data), määritellä sopivia raja-arvoja kuormitukselle ja kulumiselle sekä rakentaa teho-datainfrastruktuuri. Lisäksi on kehitettävä koneiden digitaalisia malleja, koulutus tekoälyalgoritmeille on suoritettava ja ratkaisu on integroitava nykyisiin huolto-prosesseihin. Vain näiden tekijöiden vuorovaikutuksen avulla ennakoiva huolto voi kehittää täyden potentiaalinsa.
Ennakoivan huollon sovellusalueet
Ennakoivaa huoltoa käytetään monilla teollisuudenaloilla. Tuotannossa ja valmistuksessa se optimoi huolto-prosessit ja tekee kustannuksista alimmat. Mekaanisessa teollisuudessa se on ydin Teollisuus 4.0 -standardeja. Avoimessa auto-teollisuudessa se auttaa välttämään suunnittelemattomia korjauksia, ja ilmailussa ja rautatieliikenteessä se lisää ajoneuvojen ja järjestelmien turvallisuutta ja käytettävyyttä. Sillä on keskusrooli myös energiateollisuudessa (esim. tuuliturbiinit).
Ennakoivan huollon tulevaisuus Teollisuus 4.0:ssa
Digitalisaation, IoT-verkottumisen ja tekoälyn tukeman tiedon analyysin lisääntymisen myötä ennakoiva huolto on tulossa älykkään tehtaan standardi. Sitä pidetään yhtenä tärkeimmistä Teollisuus 4.0:n rakennuspalikoista, sillä se lisää tuottavuutta, tekee kustannuksista alimmat ja tekee yrityksistä valmiita tulevaisuuteen.
Aiheeseen liittyvät termit
Digitaalinen kaksonen
Digitaaliset kaksoset ovat virtuaalisia kuvia todellisista esineistä tai prosesseista, joiden ominaisuudet ja käyttäytyminen voidaan jäljitellä tarkasti tietojen avulla.
Production 4.0
Production 4.0 describes the transformation of production work toward an intelligent factory. Networked products and systems make production more flexible and efficient.