
Schmalz Connect Suite
- IoT yazılımı
- IO-Link uyumlu
- Entegre Ethernet bağlantılı donanım
Önleyici bakım, makinelerin ve sistemlerin durumunun kestirimci analitik, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi yardımıyla devamlı olarak izlendiği ve analiz edildiği modern bir bakım stratejisidir. Amaç, arıza süresini azaltmak, duruşları önlemek ve makinelerin hizmet ömrünü uzatmaktır.
Reaktif bakım (yalnızca bir şey bozulduğunda onarım) ve sabit aralıklarla yapılan önleyici bakımın aksine, önleyici bakım durum izleme ve gerçek zamanlı veri analizine dayanır. Bu, bakım önlemlerinin proaktif olarak ve tam olarak doğru zamanda başlatılmasını sağlar.
Önleyici bakım, IoT sensörleri aracılığıyla elde edilen makine verilerinin devamlı olarak kaydedilmesine dayanır. Titreşimler, sıcaklık, basınç ve duyulabilir sinyaller gibi çeşitli parametreler izlenir. Toplanan veri daha sonra makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak analiz edilir. Bu şekilde, sistemler kalıpları ve anormallikleri tanır ve bir komponentin ne zaman arızalanabileceğini gösteren tahmine dayalı modeller oluşturur. Bu da yedek parçaların zamanında takılmasını, bakımın üretim sürecine sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini ve plansız duruş sürelerinin önlenmesini sağlar.
Ancak önleyici bakımın uygulanması karmaşıktır. Şirketler, büyük miktarlarda yüksek kaliteli veri (büyük veri) toplama ve işleme, yük ve aşınma için uygun sınır değerleri tanımlama ve güç bir veri altyapısı oluşturma gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Buna ek olarak, makinelerin dijital modelleri geliştirilmeli, yapay zeka algoritmaları eğitilmeli ve çözüm mevcut bakım işlemlerine entegre edilmelidir. Önleyici bakım ancak bu faktörlerin etkileşimi sayesinde tam potansiyelini yapabilmek için kullanabilir.
Önleyici bakım birçok endüstride kullanılmaktadır. Üretim ve imalatta bakım işlemlerini optimize eder ve maliyetleri daha düşük yapar. Mekanik mühendisliğinde, Endüstri 4.0 standartlarının çekirdek bir bileşenidir. Otomotiv endüstrisinde plansız onarımlardan kaçınmaya yardımcı olurken, havacılık ve demiryolu taşımacılığında araçların ve sistemlerin güvenliğini ve mevcutluğunu artırır. Enerji endüstrisinde de merkezi bir rol oynamaktadır (örn. rüzgar türbinleri).
Artan dijitalleşme, IoT ağı ve yapay zeka destekli veri analizi kullanımı ile önleyici bakım, akıllı fabrikada standart haline geliyor. Verimliliği artırdığı, maliyetleri daha düşük hale getirdiği ve şirketleri geleceğe uygun hale getirdiği için Endüstri 4.0'ın en önemli yapı taşlarından biri olarak kabul ediliyor.