Schmalz Connect Suite
- IoT-software
- IO-Link compatibel
- Hardware met geïntegreerde ethernetverbinding
Toon categorie
Predictive maintenance
Voorspellend onderhoud is een moderne onderhoudsstrategie waarbij de toestand van machines en systemen continue wordt gemonitord en geanalyseerd met behulp van voorspellende analyses, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. Het doel is om stilstand te verminderen, stilstand te voorkomen en de levensduur van machines te verlengen.
In tegenstelling tot reactief onderhoud (alleen reparaties uitvoeren als er iets kapot gaat) en preventief onderhoud met vaste intervallen, is vooruitgepland onderhoud gebaseerd op toestandsbewaking en real-time data-analyse. Hierdoor kunnen onderhoudsmaatregelen proactief en op precies het juiste moment worden gestart.
Hoe werkt vooruitgepland onderhoud?
Voorspellend onderhoud is gebaseerd op de continue registratie van machine data verkregen via IoT sensoren. Verschillende parameters zoals trillingen, temperatuur, druk en akoestische signalen worden gemonitord. De verzamelde data wordt vervolgens geanalyseerd met behulp van machine learning algoritmen. Op deze manier herkent de grijpersystemen patronen en anomalieën en creëert het voorspellende modellen die aangeven wanneer een component waarschijnlijk zal falen. Hierdoor kunnen reservedelen tijdig worden geïnstalleerd, kan onderhoud naadloos worden geïntegreerd in het productieproces en kan ongeplande stilstand worden voorkomen.
Schmalz ControlRoom
- Besturings- en serviceapplicatie voor NFC-apparaten
- Draadloze gegevensoverdracht van smartphone via NFC
- Parametrisering en uitlezen van apparaatgegevens
Toon categorie
Uitdagingen tijdens de implementatie
De implementatie van vooruitgepland onderhoud is echter complex. Bedrijven staan voor de uitdaging om grote hoeveelheden data van hoge kwaliteit (big data) te verzamelen en te verwerken, geschikte grenswaarden voor belasting en slijtage te definiëren en een krachtige data-infrastructuur op te bouwen. Daarnaast moeten digitale modellen van de machines worden ontwikkeld, AI-algoritmen worden getraind en moet de oplossing worden geïntegreerd in bestaande processen voor onderhoud. Alleen door de interactie van deze factoren kan vooruitgeplanned onderhoud zijn volledige potentieel ontwikkelen.
Toepassingsgebieden voor vooruitgepland onderhoud
Voorspellend onderhoud wordt in veel industriesegmenten gebruikt. In de productie en vervaardiging optimaliseert het de processen voor onderhoud en laat het de kosten zakken. In de machinebouw is het een kerndeel van de Industrie 4.0 normen. In de automotive industrie helpt het om ongeplande reparaties te voorkomen, terwijl het in de luchtvaart en het spoorvervoer de veiligheid en leverbaarheid van voertuigen en systemen verhoogt. Het speelt ook een centrale rol in de energie-industrie (bijv. windenergie-industrie).
De toekomst van vooruitgepland onderhoud in Industrie 4.0
Met de toenemende digitalisering, IoT-netwerken en het gebruik van AI-ondersteunde data-analyse wordt vooruitgepland onderhoud de standaard in de slimme fabriek. Het wordt beschouwd als een van de belangrijkste bouwstenen van Industrie 4.0, omdat het de productiviteit verhoogt, de kosten laat zakken en bedrijven klaar maakt voor de toekomst.
Verwante termen
Digitale tweeling
Digitale tweelingen zijn virtuele beelden van echte objecten of processen die data gebruiken om hun eigenschappen en gedrag nauwkeurig na te bootsen.
Production 4.0
Production 4.0 describes the transformation of production work toward an intelligent factory. Networked products and systems make production more flexible and efficient.