
Schmalz Connect Suite
- Oprogramowanie IoT
- Kompatybilny z IO-Link
- Sprzęt z wbudowanym połączeniem Ethernet
Konserwacja zapobiegawcza to nowoczesna strategia konserwacji, w której stan maszyn i systemów jest stale monitorowany i analizowany za pomocą analityki predykcyjnej, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Celem jest skrócenie przestojów, uniknięcie awarii i wydłużenie żywotności maszyn.
W przeciwieństwie do konserwacji reaktywnej (naprawa tylko wtedy, gdy coś się zepsuje) i konserwacji zapobiegawczej z ustalonymi odstępami czasu, konserwacja zapobiegawcza opiera się na kontroli stanu i analizie danych w czasie rzeczywistym. Pozwala to na proaktywne podejmowanie działań konserwacyjnych w odpowiednim momencie.
Konserwacja zapobiegawcza opiera się na ciągłym rejestrowaniu danych maszyny uzyskanych za pośrednictwem czujników IoT. Monitorowane są różne parametry, takie jak wibracje, temperatura, ciśnienie i sygnały słyszalne. Zebrane dane są następnie analizowane przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego. W ten sposób systemy rozpoznają wzorce i anomalie oraz tworzą modele predykcyjne, które wskazują, kiedy dana część składowa może ulec awarii. Pozwala to na zainstalowanie części zamiennych w odpowiednim czasie, płynne zintegrowanie konserwacji z procesem produkcji i uniknięcie nieplanowanych przestojów.
Jednak wdrożenie konserwacji zapobiegawczej jest złożonym procesem. Firmy stoją przed wyzwaniem gromadzenia i przetwarzania dużych ilości wysokiej jakości danych (big data), definiowania odpowiednich wartości granicznych obciążenia i zużycia oraz budowania wydajnej infrastruktury danych. Ponadto należy opracować cyfrowe modele maszyn, wyszkolić algorytmy sztucznej inteligencji i zintegrować rozwiązanie z istniejącymi procesami konserwacji. Tylko dzięki współdziałaniu tych czynników konserwacja zapobiegawcza może w pełni rozwinąć swój potencjał.
Konserwacja zapobiegawcza jest stosowana w wielu branżach. W produkcji i wytwórstwie optymalizuje procesy konserwacyjne i obniża koszty. W inżynierii mechanicznej stanowi podstawowy element standardów Przemysłu 4.0. W przemyśle motoryzacyjnym pomaga uniknąć nieplanowanych napraw, natomiast w lotnictwie i transporcie kolejowym zwiększa bezpieczeństwo i dostępność pojazdów i systemów. Odgrywa również kluczową rolę w przemyśle energetycznym (np. turbiny wiatrowe).
Wraz z rosnącą cyfryzacją, połączeniem w sieć IoT i wykorzystaniem analizy danych wspieranej przez sztuczną inteligencję, konserwacja zapobiegawcza staje się standardem w inteligentnej fabryce. Jest uważana za jeden z najważniejszych elementów składowych Przemysłu 4.0, ponieważ zwiększa produktywność, obniża koszty i przygotowuje firmy na przyszłość.