AI(인공지능)
인공 지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 지능이 요구되는 작업을 해제하는 공정을 말합니다. 대표적인 예로는 패턴 인식, 의사 결정, 음성 및 이미지 인식, 자율 동작 등이 있습니다.
AI의 기술적 기반은 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 신경망, 머신비전(산업용 이미지 처리) 등의 방법으로 형성됩니다. 이를 통해 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며 공정을 단계별로 최적화, 자동화 및 보다 안정적으로 만들 수 있습니다.
AI의 애플리케이션 분야
인공지능은 오늘날 많은 산업 분야에서 사용되고 있으며 디지털화의 원동력으로 간주됩니다.
한 가지 중요한 분야는 로봇 공학 및 자동화 분야로, AI가 동작 시퀀스를 계획하고 안전 측면을 고려하며 지원 시스템을 서포트합니다. 또한 예측 유지보수, 최적화된 사이클 타임, 데이터에 기반한 생산 라인 제어 등 인더스트리 4.0에서 보다 지능적인 생산 공정에 기여하고 있습니다.
의료 기술에서 AI는 영상 절차 분석을 가능하게 하고 의사에게 중요한 의사 결정 서포트 역할을 합니다.
물류 및 스마트 팩토리에서는 보다 정확한 예측, 최적화된 경로 및 재고, 강력한 실시간 데이터 처리를 보장합니다.
마지막으로 음성 및 텍스트 시스템도 중요한 역할을 합니다. 지능형 비서, 챗봇, 자동 문서화 및 검색 기능은 많은 애플리케이션에서 당연한 기능이 되었습니다.
진공 기술의 인공지능
AI는 진공 기술 분야에서 다양한 애플리케이션에 활용되고 있습니다. 상태 모니터링, 예측 유지보수 및 머신 비전(이미지 처리)이 특히 중요합니다. 인공지능은 또한 스마트 공장 환경에서 작업물의 자동화된 핸들링, 지능형 공정 제어, 에너지 효율 솔루션, 누출 감지 시스템 및 네트워킹에도 사용됩니다.
공정 제어, 에너지 효율 및 누출 감지
AI 기반 공정 제어 시스템은 공정 진공을 안정화하고 요구 사항에 따라 진공 밸브와 진공 챔버를 지능적으로 제어합니다. 과거 측정값과 함께 실시간 데이터를 평가하여 에너지 소비를 최적화하고 부하 피크를 줄이며 사이클 타임을 단축합니다. 또한 머신 러닝이 지원되는 누출 감지 시스템은 측정 곡선의 일반적인 패턴을 자동으로 식별하고 평가하기 때문에 훨씬 빠르고 신뢰할 수 있는 누출 감지가 가능합니다.
스마트 팩토리에서의 연결성
스마트 팩토리에서 진공 부품은 IoT 인터페이스를 통해 인더스트리 4.0 환경에 연결됩니다. 여기서 인공지능(AI)은 센서와 제어 시스템에서 측정값을 수집하고 이를 평가하며 공정을 제어합니다. 이는 분석을 위한 데이터 처리와 원활한 추적성을 위한 기반을 제공합니다. ERP 시스템에 직접 연결되어 주문 계획부터 품질 자료 작성까지 엔드투엔드 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
생산 및 업무 세계에서의 AI의 이점
인공 지능(AI)을 사용하면 생산과 업무 분야에서 분명한 이점을 얻을 수 있습니다.
AI 시스템은 생산에서 목표 공정 최적화를 가능하게 하고 효율성을 높이며 품질 보증을 개선합니다. 지능형 자동화는 공정 속도를 높이고 리소스를 보다 경제적으로 사용하며 플랜트 가용성을 높입니다. 스마트 팩토리에서는 이를 통해 투명한 워크플로우, 적응형 생산 개념, 지속 가능한 경쟁력 강화로 이어집니다.
또한 AI는 작업장의 업무량도 줄여줍니다. 일상적인 업무는 자동화되고 직원들은 창의적이고 부가가치를 창출하는 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.