Kunnonvalvonta
Kunnonvalvonnalla tarkoitetaan koneiden, järjestelmien tai prosessien tekninen kunnon jatkuvasti tai säännöllisesti tallentamista ja analysointia. Tämän huolto-strategian tavoitteena on havaita poikkeamat normaalista kunnosta varhaisessa vaiheessa, välttää suunnittelemattomat seisokit ja pidentää koneiden käyttöikää.
Tyypillisiä fyysisiä parametreja, joita seurataan kunnonvalvontajärjestelmässä (CMS), ovat värähtelyt, lämpötilat, paineet, öljyn ja voiteluaineen laatu ja äänimerkit.
Kunnonvalvonnan toimintatapa
Kunnonvalvonnan perustana on kunnon havaitseminen antureiden, kuten tärinäantureiden, paine- ja lämpötila-antureiden tai hydraulinesteiden hiukkasvalvontajärjestelmien avulla.
Mittaustiedot siirretään verkon kautta langattomasti tai langallisesti keskukseen, jossa ne dokumentoidaan, verrataan viite- tai raja-arvoihin ja analysoidaan automaattisen mittaustietojen prosessin avulla. Diagnoosivaiheessa havaitaan poikkeamat ja vauriomallit, jotta tarvittavat huolto-toimenpiteet voidaan suunnitella ajoissa.
Sovellusalueet
Kunnonvalvontaa käytetään ensisijaisesti Teollisuus 4.0:ssa ja älykkäissä tehdasympäristöissä. Tyypillisiä sovelluksia ovat esimerkiksi koneiden valvonta voimalaitoksissa, turbiinien tai generaattoreiden valvonta, pyörivien järjestelmien, kuten pumppujen, kompressoreiden, sähkömoottoreiden tai työstökoneiden valvonta sekä prosessien valvonta prosessitekniikassa. Kunnonvalvonta on keskuksessa myös erittäin herkillä alueilla, kuten valssaamoissa, ilmailussa tai rautatieliikenteessä.
Kunnonvalvonta ennakoivan huollon ja Teollisuus 4.0:n yhteydessä
Tallennetut kunnitiedot toimivat näin ollen ennakoivan huollon (kunnossapitoon perustuva kunnossapito) perustana. Käyttämällä esimerkiksi signaalianalyysia, hahmontunnistusta tai akustisten päästöjen analyysia voidaan jopa monimutkaiset konevauriot ennustaa turvallisesti. Nykyaikaisissa ratkaisuissa hyödynnetään koneoppimista, big data -kunnonvalvontaa ja esineiden teollista internetiä (Industrial Internet of Things, IIoT) suurtenkin tietomäärien reaaliaikaiseen arviointiin.