Schmalz

Durum izleme

Durum izleme, makinelerin, sistemlerin veya işlemlerin teknik durumunun sürekli veya periyodik olarak kaydedilmesi ve analiz edilmesi anlamına gelir. Bu bakım stratejisinin amacı, normal durumdan sapmaları erken bir aşamada tespit etmek, plansız duruşları önlemek ve makinelerin hizmet ömrünü uzatmaktır.

Bir durum izleme sisteminde (CMS) izlenen tipik fiziksel parametreler titreşimler, sıcaklıklar, basınçlar, sıvı yağ ve yağlayıcı kalitesi ve duyulabilir sinyallerdir.

Durum izleme'nin çalışma modu

Durum izlemenin temeli, titreşim sensörleri, basınç ve sıcaklık sensörleri veya hidrolik sıvılar için partikül izleme sistemler gibi sensörler kullanılarak durum tespitidir.

Ölçüm verileri bir ağ üzerinden kablosuz veya kablolu olarak merkezi bir izleme sistemine iletilir ve burada dokümantasyon yapılır, referans veya sınır değerlerle karşılaştırılır ve otomatik ölçüm verileri işleme kullanılarak analiz edilir. Teşhis aşamasında, anormallikler ve hasar modelleri tespit edilir, böylece gerekli bakım önlemleri zamanında planlanabilmek için gerekli bakım önlemleri zamanında planlanabilir.

Uygulama alanları

Durum izleme öncelikle Endüstri 4.0'da ve akıllı fabrika ortamlarında kullanılır. Tipik uygulamalar arasında enerji santrallerinde makine izleme, türbin veya jeneratör izleme, pompalar, kompresörler, elektrik motorları veya takım tezgahları gibi dönen sistemlerin izlenmesi ve proses teknolojisinde proses izleme yer almaktadır. Durum izleme ayrıca haddehaneler, havacılık veya demiryolu taşımacılığı gibi son derece hassas alanlarda da merkezi bir rol oynamaktadır.

Önleyici bakım ve Endüstri 4.0 bağlamında durum izleme

Kaydedilen durum verileri bu nedenle önleyici bakım (duruma dayalı bakım) için temel oluşturur. Sinyal analizi, örüntü tanıma veya akustik emisyon analizi gibi yöntemler kullanılarak karmaşık makine hasarları bile güvenli bir şekilde yapılabilir. Modern çözümler, büyük miktarda veriyi bile gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için makine öğrenimi, büyük veri durum izleme ve Endüstriyel Nesnelerin İnternetini (IIoT) kullanır.

İlgili terimler

Önleyici bakım
Önleyici bakım, bakım gereksinimlerini erken bir aşamada tespit etmek ve planlanmamış arıza sürelerini önlemek için yapay zeka destekli analiz kullanır.
Üretim 4.0
Üretim 4.0, üretim çalışmalarının akıllı bir fabrikaya doğru dönüşümünü tanımlamaktadır. Ağa bağlı ürünler ve sistemler üretimi daha esnek ve verimli hale getirir.

Schmalz Companies

Select your Schmalz Company in one of the following regions:

Regions

Your region is not listed?

Schmalz maintains an international sales network with sales partners in over 80 countries. Please select a language for our international website.

Erişmeye çalıştığınız URL doğru dil veya ülke bağlamında değil.

Hesabınızla ilişkili mağaza kanalı, istenen URL'nin kanalıyla eşleşmiyor. Fiyatları görüntülemek veya sipariş vermek için lütfen kullanıcıya özel kanalınıza geçin.

0 ürünler sepete başarıyla eklendi

Alışveriş sepetine git